Здоровье костей при поддержке enCORE V18

Благодаря масштабируемым программным приложениям, дающим больше информации, чем когда-либо прежде, пользователи могут быть уверены в точности и надежности наших систем
Краткий обзор

Видеть и знать больше

Исследования высокого уровня позволят вам уверенно лечить пациентов

Мощные приложения для DXA денситометрии

Измеряйте дополнительные показатели МПКТ, чтобы точно определять риск перелома

Более эффективное сканирование с DXAVision¹

Та же точность. Время сканирования сокращается до 40%2

Ваше индивидуальное решение

Оптимизация рабочего процесса и контрактные опции в соответствии с вашими потребностями
Остеопороз – наиболее распространенное хроническое заболевание костей, характеризующееся низкой плотностью костной ткани. По некоторым оценкам, более 200 миллионов человек по всему миру подвержены повышенному риску переломов из-за этого заболевания3. Риску развития остеопороза подвержен каждый из нас, независимо от возраста и пола. Раннее выявление является ключом к предотвращению переломов и спасению жизней. GE HealthCare предлагает программные приложения для диагностики и лечения заболеваний костей.

Трабекулярный костный индекс (ТКИ)

ТКИ — это отдельный показатель, отличный от плотности костной ткани, который дает представление о качестве костной ткани, и исследования показывают, что он дополняет данные DXA при прогнозировании у пациентов:
• Добавлена таблица оценки состояния скелета с индексом устойчивости костей, в котором объединены Т-показатель МПКТ и ТКИ.
• Были введены новые инструменты принятия клинических решений, включая ТКИ-скорректированный FRAX® и T-показатель МПКТ, скорректированный по ТКИ. Эти инструменты могут быть полезны, поскольку разные препараты могут по-разному влиять на плотность костей и микроархитектуру костей.
• Для ускорения рабочего процесса в отчет теперь включены автоматизированные заключения, основанные на рекомендациях медицинского сообщества.

Исследование позвоночника методом двуэнергетической рентгеновской абсорбциометрии

Изображение DVA по сравнению с обычной рентгенограммой позвоночника
Обычные рентгенограммы позвоночника являются сегодня стандартом оценки состояния позвоночника. Однако денситометрия с DVA предоставляет несколько ключевых преимуществ:
• Низкодозное точечное облучение
• Субтракция мягких тканей с артефактами
• Доступны как одно-, так и двухэнергетические изображения

Морфометрия
Автоматическая маркировка деформации позвонков с шеститочечным измерением передней, задней и средней высоты позвонков.

Фильтр ClearView
Обеспечивает более качественную визуализацию краев костей. Он применяется только для улучшения детализации краев костей, одновременно снижая уровень шума на изображениях мягких тканей. Оператор контролирует степень улучшения с помощью ползунка для просмотра изменения изображения в реальном времени.

Анализ атипичных переломов бедренной кости (АПБ)

Анализ атипичных переломов бедренной кости предоставляет врачам возможность выявлять и оценивать ранние признаки АПБ без проведения КТ, во время которой пациенты подвергаются дополнительному облучению, и МРТ, проведение которой сопряжено с дополнительными затратами и неудобствами 4.
При анализе АПБ вы получаете двухэнергетические рентгеновские изображения всей бедренной кости, которые могут служить как для качественной визуальной оценки, так и для количественных измерений, а также для измерения минеральной плотности костной ткани (BMD).

• Профиль вдоль бедренной кости, включая параметры выступов и толщины латеральной и медиальной кортикальной пластинок в мм
• Исследование может быть выполнено за одно сканирование бедренной кости
• Графическое отображение динамики последовательных измерений
• Визуализация потенциальных мест атипичных переломов бедренной кости
• Ретроспективный анализ всей базы данных пациентов.

Измерение и оценка состояния костей у детей

Каждый ребенок растет в своём темпе. Наши передовые методы анализа позволяют сравнивать костный возраст ребенка с хронологическим, а также сопоставлять результаты измерения минеральной плотности костной ткани (МПКТ) с референсными значениями с учетом половых различий. Благодаря учету возрастных стандартных отклонений при исследовании каждого пациента повышается точность диагностики.5,6

Приложение DXA для исследования детей обеспечивает полный анализ состава костной, жировой и мышечной тканей.
• Рост относительно возраста7
• Минеральное содержание костей (BMC) относительно площади кости7
• Площадь кости относительно роста7
• Безжировая масса тела относительно роста (развитие мышечной массы)8,9
• Минеральное содержание костей (BMC) относительно безжировой массы тела (баланс мышечной и костной массы)8,9

Результаты исследования предоставляют высококачественную диагностическую информацию и удобный инструмент для анализа тенденций, дополненные опциями полного отчета и возможностями обмена информацией между разными устройствами.
Вас также может заинтересовать

Решения для костного и метаболического здоровья

 

 

ПРИМЕЧАНИЯ
1. Требуется дополнительная функция DXAVision.

2. Обзор расширенного приложения для определения состава тела - JB47869XX.

3. Sözen T, Özışık L, Başaran NÇ. An overview and management of osteoporosis. Eur J Rheumatol.
2017;4(1):46-56. doi:10.5152/eurjrheum.2016.048. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5335887/.

4. Choi YJ. Dual-Energy X-ray Absorptiometry: Beyond Bone Mineral Density Determination. Endocrinology and Metabolism. 2016;31(1):25-30.

5. Fors H, Valdimarsson S, Wikland KA, Vandenbulcke K (2005). Improved assessment of bone status in children with Lunar pediatric total body software. J Bone Miner Res 20 (Suppl 1): S301.

6. Barden HS, Wacker WK, Faulkner KG (2005). Pediatric DXA enhancements: Variable standard deviations, total body skull exclusion. J Clin Densitometry 8:232.

7. Molgaard C, Thomsen BL, Prentice A, Cole TJ, Michaelsen KF (1997). Arch Dis Child 76:9-15.

8. Crabtree NJ, Kibirge MS, Fordham JN, Banks LM, Muntoni F, Chinn D, Boivin CM, Shaw NJ (2004).
The relationship between lean body mass and bone mineral content in paediatric health and disease. Bone 35:965-72.

9. Schoenau E, Neu CM, Beck B, Manz F, Rauch F (2002). Bone mineral content per muscle cross-sectional area as an index of the functional muscle-bone unit. J Bone Miner Res 17:1095–1101.

Остались вопросы?
Мы будем рады вам помочь!

JB02428RU