TrueFidelity

Концепция, которая выводит визуализацию на новый уровень, объединяя технологии глубокого обучения и ваши знания.
Концепция, которая выводит визуализацию на новый уровень, объединяя технологии глубокого обучения и ваши знания.

Представляем новую эру реконструкции изображений

deep learning image reconstruction


Изображения TrueFidelity, выполненные для пациента с ИМТ 62 (182 кг, 1,73 м)

Когда глубокое обучение имеет значение

Метод реконструкции изображений на основе технологии глубокого обучения эффективен настолько, насколько хорошо он обучен. Компания GE Healthcare обучила алгоритм реконструкции на библиотеке, содержащей тысячи малошумных изображений, полученных методом фильтрованной обратной проекции (ФОП), который считается золотым стандартом качества реконструкции.
  • Разработка

  • Обучение

  • Проверка

Доверие. Без компромиссов.

На фоне изображений, построенных с помощью даже самой сложной технологии итеративной реконструкции, основанной на использовании модели, КТ-изображения TrueFidelity представляют собой изображения другого уровня. Поддерживается контрастность визуализации, минимизируются шум и артефакты, сохраняются границы в степени, необходимой для достижения высочайшей четкости и исключения любых компромиссов в отношении шума с неизвестной структурой.1

Отзывы

Дхираж Баруах (Dhiraj Baruah), доктор медицины, больница Froedtert и медицинская школа штата Висконсин: «Более низкий уровень шума в результате применения технологии глубокого обучения в кардиовизуализации позволяет снизить величину kVp при сохранении высокого качества изображений».

Дополнительные материалы

Брошюра TrueFidelityЗагрузить
Технический документ по реконструкции изображений с использованием технологии глубокого обученияЗагрузить
Словарь технологии глубокого обученияЗагрузить

* Согласно клинической оценке 60 случаев при участии 9 врачей; для каждого случая выполнялись обе реконструкции — DLIR и ASiR‐V — а результаты оценивались тремя специалистами. В 100 % случаев резкость изображений DLIR была оценена на уровне ASiR‐V или выше. В 91 % случаев текстура шума изображений DLIR была оценена лучше, чем у метода ASiR‐V. Данная оценка проводилась на основе индивидуальных предпочтений каждого специалиста.

 

Информация о регистрации на территории РФ:

Програмный пакет для выполнения реконструкции изображений с применением технологий глубинного обучения на оптических или электронных носителях в составе Томографа компьютерного Revolution CT, Revolution CT ES с принадлежностями.